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PlantPen葉夾式PRI NDVI測(cè)量儀（2018-4）
更新時(shí)間：2023-02-27
訪問次數(shù)：2286
PlantPen葉夾式PRI&NDVI測(cè)量儀是一種快速測(cè)量植物反射光譜指數(shù)的野外便攜式儀器。
| 產(chǎn)地類別 | 進(jìn)口 |
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PlantPen葉夾式PRI&NDVI測(cè)量儀是一種快速測(cè)量植物反射光譜指數(shù)的野外便攜式儀器。PlantPen的兩種標(biāo)準(zhǔn)版配置分別測(cè)量NDVI和PRI這兩種應(yīng)用的植被指數(shù)。用戶也可以定制其他參數(shù)。
PlantPen PRI 210：PRI (Photochemical Reflectance Index) 光化學(xué)反射指數(shù)是通過計(jì)算植物葉片對(duì)531nm和570nm兩個(gè)波長光反射而得到的參數(shù)。該參數(shù)對(duì)類胡蘿卜素極為敏感，反應(yīng)植物的光合作用中的光能利用效率和CO2同化速率，并可作為植物水脅迫的可靠指數(shù)。因此廣泛用于植物產(chǎn)量和脅迫研究。
PlantPen NDVI 310：NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)歸一化植被指數(shù)是通過計(jì)算植物葉片對(duì)紅光和近紅外兩個(gè)波長光反射而得到的參數(shù)，是反映植物葉綠素含量的一個(gè)重要參數(shù)。葉綠素會(huì)強(qiáng)烈吸收紅光用于光合作用，而葉片細(xì)胞結(jié)構(gòu)會(huì)強(qiáng)烈反射近紅外光。因此，NDVI與光合能力直接相關(guān)，從而反映植物冠層的能量吸收狀況。
應(yīng)用領(lǐng)域
葉綠素含量快速檢測(cè)
植物光合研究
早期脅迫檢測(cè)
氮素利用效率研究
功能特點(diǎn)
攜帶方便、操作簡單。
直接無損測(cè)量得到NDVI和PRI值。
內(nèi)置藍(lán)牙與USB雙通訊模塊，GPS模塊，輸出帶時(shí)間戳的地理位置
軟件可導(dǎo)出數(shù)據(jù)為Excel格式，具備實(shí)時(shí)控制和遙控功能。
可用于農(nóng)業(yè)、林業(yè)以及植物學(xué)中光合作用、逆境脅迫等的研究和教學(xué)。
技術(shù)參數(shù)
測(cè)量參數(shù)：PlantPen PRI 210：光化學(xué)反射系數(shù)PRI = (R531 - R570)/(R531 + R570)；PlantPen NDVI 310：歸一化植被指數(shù)NDVI = (RNIR – RRED) / (RNIR + RRED)
測(cè)量光：內(nèi)置雙波長光源，PlantPen PRI 210：531nm和570nm；PlantPen NDVI 310：635nm和760nm
檢測(cè)波長：PlantPen PRI 210：500 – 600 nm；PlantPen NDVI 310：620-750 nm
通訊：藍(lán)牙1.1，USB
存儲(chǔ)：16M
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：100,000個(gè)
顯示：圖形顯示
鍵盤：密封防水設(shè)計(jì)2鍵
電源：可充電鋰電池，USB充電，連續(xù)工作70小時(shí)，低電報(bào)警
自動(dòng)關(guān)機(jī)：5分鐘無操作
尺寸：135×65×33 mm
重量：188g
操作環(huán)境：溫度： 0 ～ 55 ºC; 相對(duì)濕度： 0 ～95 % (無冷凝)
存儲(chǔ)條件：溫度：-10 ～ 60 ºC;相對(duì)濕度：0 ～ 95 % (無冷凝)
用戶定制
描述植物結(jié)構(gòu)和葉綠素含量的參數(shù)種類很多，應(yīng)用測(cè)量光波長各異，計(jì)算方法也各不相同。為了滿足不同客戶的需求，可以定制適合各種類似參數(shù)的掌上植物測(cè)量儀。或購買PolyPen RP410光譜儀測(cè)量植物全反射光譜。
應(yīng)用案例
使用PlantPen NDVI 和SpectroSense 2+植被指數(shù)測(cè)量儀分別測(cè)量水稻葉片和冠層的NDVI（Y Fenghua, et al. 2016）
產(chǎn)地：捷克
參考文獻(xiàn)
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3. V Leemans , et al. 2017. Estimation of leaf nitrogen concentration on winter wheat by multispectral imaging. SPIE Commercial + Scientific Sensing and Imaging
4.Y Fenghua, et al. 2016. Models for estimating the leaf NDVI of japonica rice on a canopy scale by combining canopy NDVI and multisource environmental data in Northeast China. International Journal of Agricultural and Biological Engineering 9(5): 132-142
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