最近国产中文字幕-777米奇色狠狠888俺也去乱-国产精品无码久久久久-狠狠97人人婷婷五月-亚洲性啪啪无码av天堂-欧美精品亚洲精品日韩专区va

樹木年代學發展至今，已形成了一套比較完備的基本理論和分析方法。森林生態、森林火災、歷史時期氣候、大氣污染、考古、火山爆發、地震、洪水發生頻率等十幾個方面的研究也發展起來。為適應不同的研究目的，分析手段多樣化，年輪的寬度測量，密度測量，元素分析等新技術和新方法可以從樹木樣品中提取更多有用的信息，使得相關領域研究內容更加豐富。

MultiScanner光密度掃描成像年輪分析系統是一款的測量分析設備，在世界上*同時采用了XRF和X-射線成像技術，可用于木材、湖海沉積物、堆積物、泥炭等樣品的濃度和元素分析。可測量的元素有Al、Si、S、Cl、K、Ca、Cr、Mn、Fe、Cu、Zn、As、Hg、Pb等，其中許多可測至痕量水平以下，MultiScanner光密度掃描成像年輪分析系統對靈敏度和分辨率要求較高的研究尤其適合。

原理：

系統采用X-射線成像和XRF（X-射線熒光）技術，獲得樣品高分辨率的數碼圖像。利用X-射線成像技術得到樣品的密度圖像，用于樣品的密度分析；采用XRF技術得到樣品多種元素分布圖像。然后利用系統軟件對所得圖像信息進行分析。

系統特點：

• 結合了X-射線成像與XRF元素分析
• 可得高精度的樣品密度圖像和元素曲線
• 利用XRF分實現多種元素的分析
• 可分析不同類型、形狀、尺寸和厚度的樣品，可以是樹木生長錐取下的樹木樣品，也可是片狀、塊狀樣品或圓形沉積物樣品等，不需要對樣品做前期表面處理，樣品準備簡單
• 自動進行多樣品分析
• X-射線成像的信息以數字化方式儲存，結果可即時顯示。

軟件特點：

年輪元素分析儀利用數據分析軟件對所測數據進行分析，特點如下：

• 用戶可選擇分析區域、分辨率以及掃描時間。
• 批量工作功能支持無人看守下的批量測量
• 可得多種元素的密度曲線（使用XRF）
• 簡化分析過程，通過參數設置控制整個分析過程。

系統組成：

X-射線發生器，標準LFF型X光顯像管，Polyflat^TM 扁平X光束光學系統，X光束調節器，控制臺，樣品槽，X-射線檢測器，密度校準塑料楔，操作臺，平板掃描儀，冷卻裝置，計算機，軟件，用戶手冊

技術指標：

1）測量原理：X-射線熒光分析和數字X-射線成像技術

2）X 射線發生器：60 kV，55 mA，zui大功率3.3 kW

3）顯像管：一個標準的LFF型X光顯像管（Cr）。zui大功率工作壽命2000h，功率降低壽命延長。當使用鉻管進行木材密度分析時，樣品厚度范圍為1~10mm，厚度較厚的樣品(zui厚50 mm )，通常選擇Mo管，這需要另一種類型的X-射線成像感應器。

4）光學系統：Polyflat^TM 技術，Polyflat^TM 扁平X光束光學系統，用于局部區域的快速測量，測量點面積為50微米×20厘米， X-射線圖像的分辨率達10x20微米，寬15~20mm（根據軟件設置），通過軟件組合片段圖片可得到寬度大于20mm的圖像。使用這種光束的XRF，水平方向的分辨率為50微米，垂直方向的分辨率為2mm。

5）X光束調節器：X光束調節器可使X-射線圖像在水平方向的分辨率達10微米

6）控制臺：一個300x200mm X/Y可移動電腦控制臺，掃描點長2.5微米，重現性好

7）樣品槽：zui多放9個長280mm，寬7~12mm的木條樣品。樣品槽可拿出。其他類型的樣品槽根據需要可訂購。

8）X-射線檢測器：線性排列感應元件，其測量所得圖像的格式為16 bits。包含控制、操作及數據采集所需的硬件和軟件。適于厚度不超過15mm木材類樣品的測量。

9）密度校準塑料楔：用于密度校準，位于樣品固定槽上方。

10）操作臺：780×800×1600mm（長×寬×高），用于放置上面提到的所有原件。測量區用一塊透明板遮擋，用于防塵，防X-射線泄露。操作臺內置安全控制系統，打開瞬間，X-射線會自動關閉。

11）掃描儀：一個平板掃描儀，用于測量前，條形樣品槽內樣品的掃描。

12）冷卻裝置：冷卻水泵

13）電源：建議配置UPS

14）重量：250kg

應用案例：

賽馬環境科學中心應用年輪元素分析儀進行歐洲赤松密度的研究。

參考文獻：

1. Wood L.J., Smith D.J., Climate and glacier mass balance trends from ad 1780 to present in the Columbia Mountains, British Columbia, Canada. The Holocene, DOI: 10.1177/0959683612465450
2. Frühwald K., Hasenstab A., Osterloh K., Detection of Incipient Decay of Wood with Non- and Minor-Destructive Testing Methods. Nondestructive Testing of Materials and Structures; O. Büyüköztürk et al. (eds.), DOI 10.1007/978-94-007-0723-8_51
3. Luostarinen K., Heräjärvi H., Relation of arabinogalactans to density, growth rate and shear strength in wood of c*ted Siberian larch. Eur. J. Wood Prod. (2013) 71: p29–36, DOI 10.1007/s00107-012-0651-6
4. Zubizarreta-Gerendiain A., Gort-Oromi J., Mehtätalo L., Peltola H., Venäläinen A., Pulkkinen P., Effects of cambial age, clone and climatic factors on ring width and ring density in Norway spruce (Picea abies) in. southeastern Finland. Forest Ecology and Management (2012) v263 p9-16
5. Starheim C.C.A., Smith D.J., Prowse T.D., Dendrohydroclimate reconstructions of July–August runoff for two nival-regime rivers in west central British Columbia. Hydrol. Process. 27, 405–420 (2013) (2012), DOI: 10.1002/hyp.9257
6. Helama S., Bégin Y., Vartiainen M., Peltola H., Kolström T., Meriläinen J., Quantifications of dendrochronological information from contrasting microdensitometric measuring circumstances of experimental wood samples. Applied Radiation and Isotopes v70 p1014–1023 (2012)
7. Fries A., Genetic parameters, genetic gain and correlated responses in growth, fibre dimensions and wood density in a Scots pine. breeding population. Annals of Forest Science (2012), DOI 10.1007/s13595-012-0202-7
8. Luostarinen, K., Tracheid Wall Thickness and Lumen Diameter in Different Axial and Radial Locations in C*ted Larix sibirica Trunks. Silva Fennica 46(5) p707-716
9. Mäkinen H., Hynynen J., Predicting wood and tracheid properties of Scots pine. Forest Ecology and Management 279 (2012) p11–20
10. Björklund J.A., Gunnarson B.E., Krusic P.J., Grudd H., Josefsson T., Östlund L., Linderholm H.W., Advances towards improved low-frequency tree-ring reconstructions, using an updated Pinus sylvestris L. MXD network from the Scandinavian Mountains. Theor Appl Climatol DOI 10.1007/s00704-012-0787-7