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    高光譜成像研究Jaczno半混合湖全新世光養生物群落和缺氧動態

    發布時間: 2020-12-24  點擊次數: 1829次

    易科泰樣芯分析技術應用案例(十一)

    高分辨率高光譜成像研究Jaczno半混合湖全新世光養生物群落和缺氧動態

    上一期《易科泰樣芯分析技術應用案例》, 我們介紹了利用CORESCANNER X光芯體密度掃描成像與元素分析技術(XRF)和SPECIM樣芯高光譜成像技術(HSI)研究厄瓜多爾火山灰的案例,本期將介紹利用XRFHSI研究波蘭東北部Jaczno半混合湖全新世光養生物群落和缺氧動態的案例。

    淡水系統缺氧和混合方式改變的擴散傳播是日益引起人們關注的主要環境問題,根據預測,未來的氣候變化和人類影響將使水生生態系統日益惡化,對過去這種變化過程和驅動因素的研究可為將來預防和補救提供巨大助力。瑞士伯爾尼大學的研究人員使用多代理方法,將高分辨率高光譜成像(HSI)獲得的色素數據、XRF數據與超高效液相色譜葉綠素和類胡蘿卜素數據相結合,以研究波蘭東北部Jaczno半混合湖全新世(1萬年以內)營養狀態變化和缺氧演變。研究結果發表于2020年《Biogeosciences》(Holocene phototrophic community and anoxia dynamics in meromictic Lake Jaczno (NE Poland) using high-resolution hyperspectral imaging and HPLC data)。

    研究顯示,9500年前,在盆地形成之后,Jaczno湖就具備了缺氧和硫化物條件;直到6700年前,湖泊的自養能力較低,濁度較高,并且在光養群落中綠色硫細菌(GSB)較為豐富,表明較深的有氧-缺氧邊界和弱分層態;6700-500年前之間的時期特征是湖泊產量不斷增加,并且從綠色硫細菌逐漸轉變為紫色硫細菌(PSB),這表明有氧-缺氧邊界更淺,分層明顯,然而沉積物中的球狀烯和精胺酮表明存在間歇性缺氧過程;500年前至今,人類影響力逐漸增強,森林砍伐和集約化農業加劇了湖泊的富營養化,紫色硫細菌占據主導地位,缺氧和半混合態開始建立,這項研究明確了人類對富營養化和缺氧過程的影響

    XRF掃描通過伯爾尼大學實驗室的ITRAX CoreScanner(鉻管)進行,連續掃描步長為2mm(曝光時間20s30kv50mA),結果以計數(峰面積)的形式給出。從檢測到的元素中,Ti用作流域侵蝕輸入的替代物,Ca用作內生碳酸鈣的替代物,Si / Ti用作生物硅的替代物,SFeMnMn / Fe用作表征氧化還原條件的替代物。

    同時,研究人員還使用了Specim V10E傳感器(光譜范圍400-1000nm,光譜分辨率2.8nm),對剛采集的半芯樣品進行高光譜成像掃描,后經ENVI軟件分析處理得到其相對吸收波段深度(RABD)數據。其中RABD673(光譜范圍590730 nm)用于指示葉綠素及其成巖產物(TChl),代表該階段水體可正常進行初級生產;而RABD845(光譜范圍790895 nm)用于指示細菌脫鎂葉綠素abBphe),代表該階段水體處于缺氧或半混合狀態。由于紫色硫細菌和非硫細菌在有光照的厭氧條件下產生大量Bphe ab,而綠色硫細菌產生的Bphe cde未被RABD845光譜范圍內吸收,因此基于高光譜數據推斷的細菌脫鎂葉綠素反映了水體中紫色細菌的含量。

    這項研究顯示出結合HPLC數據進行校準和驗證的HSI測量的巨大潛力,而Jaczno湖提供了很理想的樣芯,可以探索在自然分層的湖泊系統中,從小到*烈的人類影響,可能導致湖泊混合,生產和持續的底部缺氧的變化機制。該研究,以及歐洲其它湖泊的相關研究,可以擴展人類對這些主要環境問題的理解,同時為將來實施有效的技術修復提供可行性參考。

    研究結果見下圖:

    易科泰生態技術公司提供全面樣芯掃描成像分析技術方案:

    • 高分辨率樣芯(芯體)掃描成像分析,全面反映二維密度/質地和化學成分分布
    • 巖礦樣芯、海洋湖泊沉積樣芯、樹木年輪樣芯等
    • RGB掃描成像與CT技術密度掃描成像
    • 高光譜掃描成像分析
    • XRF元素掃描分析
    • 高通量、非損傷
    • 可選配LIBS元素分析

    主要產品技術:

    • SisuROCK多樣芯高通量高光譜成像掃描分析系統
    • SisuSCS單樣芯高光譜成像掃描分析系統
    • SisuCHEMA高光譜成像分析系統
    • SpectraScan高光譜成像掃描分析系統
    • ITRAX CoreScanner樣芯密度與元素掃描分析系統
    • ITRAX XRF Scanner 巖礦/湖海樣芯元素掃描分析系統
    • ITRAX MultiScanner樹木年輪分析系統
    • VIS-NIR P4000土壤樣芯理化性質勘測系統
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