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    國內(nèi)引進迄今功能齊全的FluorCam葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)

    發(fā)布時間: 2019-11-05  點擊次數(shù): 3269次

        近日,北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司在陜西延安大學(xué)安裝了迄今為止國內(nèi)功能為齊全的FluorCam葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng),包括葉綠素?zé)晒獯銣绶治觥⒖焖俟忭憫?yīng)曲線測量、光合有效輻射吸收系數(shù)測量、快速熒光誘導(dǎo)曲線OJIP-test以及QA再氧化動力學(xué)曲線測量,并能夠?qū)Ω鱾€測量參數(shù)及計算參數(shù)成像。在安裝培訓(xùn)過程,隨機使用了在校園里生長的染病蒲公英進行了測試,結(jié)果表明該系統(tǒng)運行良好,對于病害的早期檢測能夠達到預(yù)期的效果。

     

        該套FluorCam葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)既能做常見的葉綠素?zé)晒獯銣绶治觥Ω鱾€參數(shù)(如Fv/FmΦPSII、NPQ、Qp、Rfd等)進行成像和快速光響應(yīng)曲線測量(ETR-PAR或ETR-PPFD),也能夠?qū)夂嫌行л椛湮障禂?shù)(通常采用0.8)測量成像,并且能夠做快速熒光誘導(dǎo)曲線OJIP的測量并各個參數(shù)(如φpoφEo ψ0ABS/RCTRo/RCETo/RCDIo/RC)的成像,也可以做QA再氧化動力學(xué)曲線的測量。

        因此,該成像系統(tǒng)既具備普通葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)的功能,如快速、簡單、高通量地測量光合作用;用于植物抗逆性研究,判斷植株是否受到脅迫、找到早期脅迫的部位、評估脅迫等級;用于大規(guī)模的高產(chǎn)、高抗性品種篩選等。并且有了OJIP-test及QA再氧化動力學(xué)曲線這兩項功能的加持,這套系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確地反映光合系統(tǒng)對光能的吸收、轉(zhuǎn)化以及耗散的情況以及PSII受體側(cè)對脅迫的響應(yīng),可用來開展關(guān)于光合結(jié)構(gòu)和功能的細致研究。

        測試前發(fā)現(xiàn)校園草地上生長的蒲公英葉片上有紅褐色的斑點,這屬于病害的癥狀。遂挖取了一株進行測試,希望利用葉綠素?zé)晒獬上癜l(fā)現(xiàn)肉眼尚不可見病斑、將來較大概率會出現(xiàn)可見病斑的綠色葉片(綠色感染葉片),對病害發(fā)生的部位進行預(yù)測。

        對上圖所示的一株離體的蒲公英依次進行葉綠素?zé)晒獯銣绶治黾翱焖贌晒庹T導(dǎo)曲線OJIP-test測量,每次測試前暗適應(yīng)5min。

        葉綠素?zé)晒獯銣绶治龅闹饕獏?shù)的成像圖如下,包括:

    Fv/Fm:大光化學(xué)量子效率,表征PSII的光化學(xué)活性和能量轉(zhuǎn)化效率;

    φPSII:光下實際光化學(xué)量子效率,表征PSII實際光合效率;

    Rfd熒光衰減率:光適應(yīng)熒光衰減率,表征植物葉片的光合作用潛力;

    NPQ:非光化學(xué)淬滅系數(shù),表征植物熱耗散水平。

     

        快速熒光誘導(dǎo)曲線OJIP-test主要參數(shù)的成像圖如下,具體參數(shù)包括:

    ABS/RC:反映單位反應(yīng)中心吸收的光能;

    TRo/RC:反映單位反應(yīng)中心捕獲的用于還原QA的能量;

    ETo/RC:反映單位反應(yīng)中心捕獲的用于電子傳遞的能量;

    DIo/RC:反映單位反應(yīng)中心耗散掉的能量。

     

        由葉綠素?zé)晒獯銣绶治黾翱焖贌晒庹T導(dǎo)曲線OJIP-test的各個參數(shù)的成像圖可見:

        順時針對葉片進行編號后(參見下圖),綠色葉片①、②、④以及帶有病斑的葉片③、⑤、⑥中,①和②(尤其葉尖部分)的熒光參數(shù)和病斑部位相近:如通過葉綠素?zé)晒獯銣绶治霁@得的大光化學(xué)量子效率、熒光衰減率及熱耗散水平,以及通過OJIP-test獲得的單位反應(yīng)中心吸收的光能、單位反應(yīng)中心捕獲的用于電子傳遞的能量。且相對于帶病斑葉片的綠色部位,上述參數(shù)均較低,表現(xiàn)了光系統(tǒng)較弱的能量吸收、有效轉(zhuǎn)化及耗散能力,表明光系統(tǒng)受到一定程度的損傷。

        而④葉片整體和帶病斑葉片的綠色部位相近。此外,同樣為綠色葉片,葉片①和②整個葉片熒光參數(shù)的異質(zhì)性要高于葉片④,導(dǎo)致異質(zhì)性的來源極大可能來自病原體的侵染。據(jù)此推測,葉片④為綠色健康葉片,葉片①和②為綠色感染葉片。

     

        因此通過FluorCam葉綠素?zé)晒獬上窨焖佟o損、高通量地測量植物的光合作用,能夠?qū)χ参镉袩o受到脅迫、脅迫的具體部位、脅迫的程度進行快速的檢測和評估,并對脅迫與光合結(jié)構(gòu)和功能的關(guān)系進行細致的分析、解釋。

        FluorCam葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)除具備目前上功能為齊全完備的葉綠素?zé)晒獬上癯绦蚝湍K外,還具備紫外激發(fā)的多光譜成像模塊及GFP/YFP穩(wěn)態(tài)熒光成像。前者能夠靈敏、特異性地評估植物生理狀態(tài)包括受脅迫狀態(tài),包括干旱、病蟲害、環(huán)境污染、氮脅迫等,后者則能夠檢測熒光蛋白在葉片水平的表達,直觀地表現(xiàn)出轉(zhuǎn)錄基因的表達位置。

             

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