近年來(lái)，通過(guò)無(wú)損檢測(cè)方法高精度地提高研究植物功能和結(jié)構(gòu)的能力已成為植物育種和農(nóng)業(yè)的主要目標(biāo)，植物表型的新興研究方法在揭示植物生長(zhǎng)、產(chǎn)量、品質(zhì)和抗各種脅迫的數(shù)量性狀方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。除了全自動(dòng)表型分析系統(tǒng)之外，其它一些成本可接受的高通量研究方案可以幫助研究人員更準(zhǔn)確把握各種植物性狀，例如高光譜成像與葉綠素?zé)晒獬上衤?lián)用技術(shù)（Pasquale Tripodi等，2018年）。

【案例一】利用高光譜成像與葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)檢測(cè)鮮切生菜的易腐程度

    美國(guó)農(nóng)業(yè)研究所和澳大利亞高分辨率植物表型中心聯(lián)合對(duì)市場(chǎng)上常見(jiàn)的氣調(diào)保鮮包裝（Modified atmosphere packaging，MAP）中的9種生菜易腐程度進(jìn)行了研究（論文發(fā)表于Postharvest Biology and Technology期刊，2015年）。因?yàn)樯藰O易腐爛，而在腐爛早期通過(guò)肉眼檢測(cè)又很難發(fā)現(xiàn)，因此對(duì)于生菜加工產(chǎn)業(yè)和育種公司而言，一套可用于生菜新品種和育種品質(zhì)的早期腐爛檢測(cè)及其變化評(píng)估的系統(tǒng)就顯得尤為重要。

    為方便閱讀和理解，編者列出了9個(gè)品種生菜的名稱和實(shí)物照片，見(jiàn)下。

    研究人員開(kāi)發(fā)了兩種生菜衰變指數(shù)（lettuce decay indices，LEDI），分別為基于三個(gè)波段高光譜成像的指數(shù)LEDI₄和基于葉綠素?zé)晒獬上竦闹笖?shù)LEDI_CF，除了檢測(cè)生菜腐爛外，該指數(shù)還可識(shí)別受低溫凍結(jié)破壞的組織，對(duì)于紅色、深綠色、綠色、淺綠色和黃色葉子而言，兩項(xiàng)指數(shù)在新鮮/腐爛的分級(jí)評(píng)定上可達(dá)將近97%的準(zhǔn)確度。

    新鮮組織和腐爛組織在反射率上的差異圖示，基于100個(gè)新鮮和腐爛樣本的高光譜成像數(shù)據(jù)

    上圖左為5組生菜樣本的新鮮/腐爛可視化分級(jí)和基于LEDI₄指數(shù)的高光譜分級(jí)，上圖右為2種生菜不同溫度處理后葉綠素?zé)晒獬上駡D及相應(yīng)LEDI_CF指數(shù)

葉綠素?zé)晒庵笖?shù)LEDICF和高光譜指數(shù)LEDI4相關(guān)關(guān)系圖

【案例二】葉綠素?zé)晒夂透吖庾V成像無(wú)損檢測(cè)抗草甘膦型轉(zhuǎn)基因玉米莽草酸濃度

    浙江大學(xué)以及農(nóng)科院的研究人員利用可見(jiàn)光-近紅外高光譜成像和葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)對(duì)抗草甘膦型轉(zhuǎn)基因玉米進(jìn)行了研究（Frontiers in Plant Science，2018年），對(duì)wild-type和transgenic兩種3葉期玉米幼苗分別進(jìn)行水噴灑和草甘膦噴灑實(shí)驗(yàn)，并對(duì)植物葉片內(nèi)的莽草酸濃度進(jìn)行化學(xué)方法測(cè)定，結(jié)果表明，建立在適波長(zhǎng)上的偏小二乘回歸模型有效地預(yù)測(cè)了莽草酸濃度，校準(zhǔn)組和預(yù)測(cè)組的確定系數(shù)分別達(dá)到0.79和0.82，而且，通過(guò)可視化光譜圖像預(yù)測(cè)莽草酸濃度有助于開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單的多光譜成像儀器用于無(wú)損表型檢測(cè)，新型的數(shù)據(jù)方法結(jié)合葉綠素?zé)晒獬上褚蔡峁┝肆钊藵M意的莽草酸濃度擬合模型。

基于葉綠素?zé)晒獬上窈透吖庾V成像的玉米葉片莽草酸流程確定圖

    上圖左為可見(jiàn)光下玉米葉片隨時(shí)間變化；上圖右為利用高光譜所做的可視化分級(jí)，顏色條從藍(lán)到紅表示莽草酸濃度增加程度

    注：WT代表wild-type，TG代表transgenic，control為水噴灑處理，treat為草甘膦噴灑處理

    在草甘膦處理期間整個(gè)玉米冠層的PSII大光量子產(chǎn)額（F_v/F_m）葉綠素?zé)晒獬上駡D，右側(cè)的顏色條表示數(shù)值范圍以及和彩圖的關(guān)系

易科泰為您提供以上無(wú)損檢測(cè)技術(shù)方案

Specim高光譜成像技術(shù)

    高光譜成像是一種新的作物檢測(cè)技術(shù)，它結(jié)合了傳統(tǒng)的成像和光譜學(xué)，以同時(shí)獲得樣品的空間和光譜信息。由于功能強(qiáng)大，它已廣泛應(yīng)用于作物養(yǎng)分檢測(cè)，疾病診斷和生長(zhǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)等。Specim高光譜成像技術(shù)不僅可以檢測(cè)植物健康或者受到病害，還可以對(duì)植物病害的種類進(jìn)行鑒別、嚴(yán)重程度進(jìn)行分級(jí)、病害時(shí)期進(jìn)行判斷。

FluorCam多光譜熒光成像技術(shù)

    FluorCam多光譜熒光成像技術(shù)是在FluorCam葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)基礎(chǔ)上升級(jí)擴(kuò)展，既可用于葉綠素?zé)晒鈩?dòng)態(tài)成像分析，又可用于長(zhǎng)波段UV紫外光（320nm -400nm）對(duì)植物葉片激發(fā)產(chǎn)生的多光譜熒光成像測(cè)量分析。FluorCam葉綠素?zé)晒獬上裨缫呀?jīng)成為檢測(cè)植物生物與非生物脅迫的重要儀器。FluorCam多光譜熒光成像可以檢測(cè)植物產(chǎn)生的初級(jí)及次生代謝物質(zhì)，廣泛應(yīng)用于植物病害檢測(cè)，尤其是植物早期病害檢測(cè)。

Thermo-RGB紅外熱成像技術(shù)

    紅外熱成像技術(shù)具有高靈敏度、非接觸式、圖像精度高、測(cè)量范圍廣和易于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化能夠?qū)崟r(shí)觀測(cè)的優(yōu)點(diǎn)，是當(dāng)今無(wú)損檢測(cè)研究的熱點(diǎn)。Thermo-RGB紅外熱成像技術(shù)結(jié)合了紅外熱成像技術(shù)與RGB技術(shù)，不僅可以對(duì)病害植物進(jìn)行RGB成像，還可以通過(guò)紅外熱成像檢測(cè)病害早期感染時(shí)植物表面溫度差異，揭示受到病害脅迫后氣孔異質(zhì)性開(kāi)閉情況，反映作物感染病害后的早期特征。